Un studiu sugerează că AI ar putea ajuta la un diagnostic precis al ADHD.

Inteligență artificială care analizează imagini ale ochiului au atins o acuratețe de 96,9%.

Cercetătorii din Coreea de Sud au instruit modele de învățare automată pentru a analiza imagini detaliate ale interiorului ochiului cu un diagnostic de ADHD (tulburare de hiperactivitate cu deficit de atenție), susține sciencealert.com.

Echipa a descoperit că o densitate mai mare a vaselor de sânge, forma și lățimea vaselor și anumite modificări ale discului optic al ochiului au fost semne cheie că cineva a avut afecțiune.

Cercetătorii au descoperit că sistemul AI a obținut scoruri foarte bune în mai multe măsuri atunci când a fost vorba de a prezice ADHD. De asemenea, a avut rezultate bune la identificarea unora dintre caracteristicile tulburării, inclusiv deficiențe ale atenției vizuale selective.

Există, de asemenea, loc pentru îmbunătățirea domeniului de aplicare a sistemului: de exemplu, cei cu tulburări din spectrul autist au fost excluși din partea principală a acestui studiu, testele au arătat că AI nu a fost grozavă în a distinge autismul de ADHD.

Estimări recente sugerează că aproximativ 1 din 20 de persoane au ADHD, ceea ce poate implica lupte cu atenția, impulsurile și hiperactivitatea. Sunt o mulțime de indivizi pentru care un diagnostic mai rapid și mai precis ar putea face diferența.

„Depistarea precoce și intervenția în timp util pot îmbunătăți funcționarea socială, familială și academică la persoanele cu ADHD”, scriu cercetătorii.