Un sistem automatizat de recunoaștere a durerii care utilizează inteligența artificială (AI) s-a dovedit promițător ca metodă imparțială de detectare a durerii la pacienți înainte, în timpul și după o intervenție chirurgicală, potrivit unei cercetări prezentate în cadrul reuniunii anuale Anesthesiology 2023, din Statele Unite.

În prezent, pentru a evalua durerea se folosesc metode subiective, inclusiv Scala analog vizuală (VAS) – în care pacienții își evaluează propria durere – și Instrumentul de observare a durerii în condiții critice (CPOT) – în care profesioniștii din domeniul sănătății evaluează durerea pacientului pe baza expresiei faciale, a mișcărilor corpului și a tensiunii musculare.

Sistemul automatizat de recunoaștere a durerii utilizează două forme de inteligență artificială, viziunea computerizată (care conferă „ochi” computerului) și învățarea profundă, astfel încât acesta să poată interpreta imaginile pentru a evalua durerea pacienților.

Potrivit specialiștilor, instrumentele tradiționale de evaluare a durerii pot fi influențate de prejudecăți rasiale și culturale, ceea ce ar putea duce la un management deficitar al durerii și la rezultate mai proaste în materie de sănătate.

Mai mult, există un decalaj în îngrijirea perioperatorie din cauza absenței unor metode continuu observabile pentru detectarea durerii.

Noul model inteligent dovadă a conceptului ar putea contribui la îmbunătățirea îngrijirii pacienților prin detectarea durerii în timp real și fără prejudecăți, spun autorii studiului de la universitatea de medicină din San Diego, Statele Unite.

S-a demonstrat că recunoașterea timpurie și tratamentul eficient al durerii reduc durata șederii în spital și previn afecțiunile de sănătate pe termen lung, cum ar fi durerea cronică, anxietatea și depresia.

Cercetătorii au furnizat modelului de inteligență artificială 143.293 de imagini faciale din 115 episoade de durere și 159 de episoade fără durere la 69 de pacienți care au suferit o gamă largă de intervenții chirurgicale, de la înlocuiri de genunchi și șold până la operații cardiace complexe.

Cercetătorii au învățat algoritmul inteligent prezentându-i fiecare imagine facială brută indicându-i dacă reprezintă sau nu durere, iar acesta a început să identifice modele.

Folosind hărți termice, cercetătorii au observat că AI s-a concentrat pe expresiile faciale și pe mușchii faciali din anumite zone ale feței, în special pe sprâncene, buze și nas.

Odată ce i s-au oferit suficiente exemple, algoritmul inteligent a folosit cunoștințele învățate pentru a face predicții privind durerea.

Sistemul AI de recunoaștere automatizată a durerii s-a aliniat cu rezultatele CPOT în 88% din cazuri și cu VAS în 66% din cazuri.

Cercetătorii au observat că există indicii foarte subtile pe care sistemul AI le poate identifica și pe care oamenii nu.

Dacă rezultatele vor fi validate în continuare, această tehnologie ar putea fi un instrument suplimentar pe care medicii l-ar putea folosi pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților.

Cercetătorii intenționează să includă în model și alte variabile, cum ar fi mișcarea și sunetul.

---