Tehnologiile bazate pe inteligența artificială oferă o multitudine de unelte în lupta cu schimbările climatice. Iată cum, într-o scurtă prezentare a șase dintre modalitățile prin care tehnologiile bazate pe inteligența artificială pot fi implicate în combaterea crizei climatice.

Meteorologie: Tehnologiile bazate pe inteligența artificială oferă posibilitatea de a procesa volume enorme de date, de a extrage informații și de a îmbunătăți modelele predictive meteorologice.

Programele care au la bază tehnologiile IA pot estima cu înaltă precizie tendințele climatice prin analizarea unor seturi mari de date și recunoașterea unor modele.

Monitorizarea în timp real a climei este esențială pentru răspunsul rapid la amenințările induse de climă. Astfel, sateliții bazați pe Inteligență Artificială colectează un flux continuu de date, permițând detectarea timpurie a schimbărilor în ecosisteme, a modelelor meteorologice și a emisiilor de carbon.

Aceste informații sunt valoroase pentru dezvoltarea strategiilor de protejare a comunităților și ecosistemelor vulnerabile la schimbările climatice.

Prevenirea dezastrelor: IA poate ajuta comunitățile din întreaga lume să se pregătească mai bine pentru dezastrele climatice.

Pentru zonele susceptibile la alunecări de teren, de exemplu, cartografierea poate ajuta autoritățile locale să planifice și să implementeze măsuri de dezvoltare durabilă, să reducă riscurile și să asigure siguranța locuitorilor din comunitățile vulnerabile.

Urmărirea nivelului de poluare: IA poate ajuta la configurarea hărților cu regiuni susceptibile la poluare și poate sprijini astfel guvernele locale în luarea deciziilor de îmbunătățire a sănătății publice și a planificării urbane, prin gestionarea traficului și a deșeurilor.

Neutralitatea emisiilor de dioxid de carbon: Inteligența artificială poate poate introduce o eră a durabilității inteligente la scară globală, prin optimizarea rețelelor și creșterea eficienței surselor regenerabile. IA poate maximiza producția de energie curată și reduce amprenta de carbon a planetei.

Fenomenul fast-fashion: Învățarea automată (machine-learning) poate optimiza lanțurile de aprovizionare pentru a reduce risipa, a monitoriza consumul de resurse și a promova procese de producție durabile.

IA poate ajuta la accelerarea tranziției energetice prin optimizarea economiilor și îmbunătățirea eficienței în sectoarele mari consumatoare de energie.

Industria fast-food: IA și instrumentele digitale sunt esențiale în construirea de sisteme agroalimentare rezistente la climă, care sunt mai eficiente, durabile și adaptabile la provocările legate de schimbările climatice.

---