20 noiembrie 2022, 2:42

Șeful tău ar putea fi curând un algoritm. Asta dacă nu cumva este deja (și tu habar nu ai)

Filmul clasic de cult Office Space din 1999 descrie viața monotonă a lui Peter, un inginer de software care locuiește într-un spațiu cubic. În fiecare vineri, Peter încearcă să își evite șeful și cuvintele de temut: „Vreau să vii mâine la serviciu.”

Această scenă este încă populară pe Internet aproape 25 de ani după aceea, deoarece surprinde aspecte tulburătoare ale relației de muncă – neputința pe care o simte Peter, simpatia falsă pe care o rostește șeful său atunci când emite această directivă, cererea nesfârșită de o productivitate mai mare.

Nu lipsesc reprezentările din cultura pop ale șefilor oribili. Există chiar și un film cu acest titlu (Horrible Bosses/Șefi de coșmar – 2011).

Dar lucrurile ar putea fi pe cale să se înrăutățească. scrie ScienceAlert.

Ascensiunea managementului prin algoritmi

Perspectiva înlocuirii lucrătorilor de către roboți este frecvent abordată în mass-media. Dar nu numai munca este automatizată. Sunt și managerii.

Din ce în ce mai des vedem cum algoritmi software își asumă funcții manageriale, cum ar fi selectarea cererilor de angajare, delegarea muncii, evaluarea performanțelor lucrătorilor – și chiar decizia de a concedia angajații.

Transferul sarcinilor de la managerii umani la mașini va crește pe măsură ce dispozitivele de supraveghere și monitorizare devin din ce în ce mai sofisticate.

Din punctul de vedere al angajatorului, există multe de câștigat din transferul sarcinilor managerilor către algoritmi. Algoritmii reduc costurile de afaceri prin automatizarea sarcinilor care necesită mai mult timp pentru ca oamenii să le îndeplinească. Uber, cu cei 22.800 de angajați, poate supraveghea 3,5 milioane de șoferi, potrivit celor mai recente cifre anuale.

Sistemele de inteligență artificială pot descoperi, de asemenea, modalități de optimizare a organizațiilor de afaceri. Modelul Uber de stabilire a prețurilor de vârf (creșterea temporară a prețurilor pentru a atrage șoferii în perioadele aglomerate) este posibil doar pentru că un algoritm poate procesa în timp real schimbările în cererea de pasageri.

Riscurile

Unele probleme asociate cu gestionarea algoritmilor primesc mai multă atenție decât altele. Poate că riscul cel mai discutat de jurnaliști, cercetători și factori de decizie politică este prejudecata algoritmică.

Defunctul sistem de clasificare a CV-urilor de la Amazon este un exemplu notoriu. Acest program, care a fost folosit pentru a evalua CV-urile candidaților pe o scară de la unu la cinci, a fost întrerupt pentru că a evaluat în mod constant CV-urile cu caracteristici masculine mai bine decât cele comparabile considerate mai feminine.

Dar există și alte câteva probleme legate de creșterea gestionării algoritmilor.

Una dintre ele este problema transparenței. Algoritmii clasici sunt programați să ia decizii pe baza unor instrucțiuni pas cu pas și oferă doar rezultate programate.

Algoritmii de învățare automată, pe de altă parte, învață să ia decizii pe cont propriu după expunerea la o mulțime de date de instruire. Acest lucru înseamnă că ei devin tot mai complecși pe măsură ce se dezvoltă, ceea ce face ca operațiunile lor să devină opace la un moment dat, chiar și pentru programatori.

Simțul natural de milă

Atunci când raționamentul care stă la baza unei decizii, cum ar fi concedierea unui angajat, nu este transparent, se pune la cale un aranjament dubios din punct de vedere moral. A fost decizia algoritmului de a concedia angajatul părtinitoare, coruptă sau arbitrară?

Dacă da, rezultatul său ar fi considerat nelegitim din punct de vedere moral, dacă nu chiar ilegal în majoritatea cazurilor. Dar cum ar putea un angajat să demonstreze că concedierea sa a fost rezultatul unor motivații ilicite?

Managementul algoritmilor exacerbează dezechilibrul de putere dintre angajatori și angajați, protejând abuzurile de putere de orice cale de atac. Iar algoritmii elimină o funcție umană esențială din relația de muncă.

Este ceea ce regretatul filozof Jean-Jacques Rousseau a numit „simțul nostru natural de milă” și „repulsia înnăscută de a vedea suferința semenilor”.

Chiar dacă nu toți managerii umani sunt plini de compasiune, există zero la sută șanse ca managerii de algoritmi să fie.

Într-un studiu de caz privind curierii Amazon Flex, s-a observat exasperarea pe care o simt lucrătorii platformei în legătură cu incapacitatea algoritmului de a accepta apelurile umane.

Algoritmii concepuți pentru a maximiza eficiența sunt indiferenți la urgențele legate de îngrijirea copiilor. Ei nu au nicio toleranță față de lucrătorii care se mișcă încet pentru că încă învață meseria. Ei nu negociază pentru a găsi o soluție care să ajute un lucrător care se luptă cu boala sau cu un handicap.

Ce putem face

Riscurile cu care se confruntă lucrătorii aflați sub conducerea algoritmilor reprezintă deja un obiectiv central al cercetătorilor, al sindicatelor și al dezvoltatorilor de software care încearcă să promoveze condiții bune de muncă. Politicienii americani discută o extindere a drepturilor digitale pentru lucrători.

Alte soluții includ evaluări periodice ale impactului asupra modului în care algoritmii îi afectează pe lucrători și acordarea unui cuvânt de spus angajaților cu privire la modul în care sunt utilizate aceste tehnologii.

În timp ce întreprinderile pot considera că algoritmii de management sunt foarte profitabili, nevoia de a obține profit nu este un motiv pentru a tolera suferința angajaților.

Dar să revenim la prietenul nostru, Peter

În cele din urmă, Peter a învățat cum să își gestioneze șeful și să facă munca plăcută. A făcut acest lucru prin prezentarea valorii sale în întâlniri extrem de personale cu nivelurile superioare de conducere. Întrebarea este: cum s-ar fi descurcat dacă șeful său ar fi fost un algoritm?

Foto: Pixabay


ARTICOLE ASEMĂNĂTOARE

Comentariile sunt oprite pentru acest articol