Coreea de Sud, o națiune cu o istorie îndelungată de defrișări urmate de un efort intens de reîmpădurire, se confruntă acum cu noi provocări în gestionarea și monitorizarea extensivă a pădurilor sale, care acoperă peste 60% din teritoriul său. Pentru a aborda aceste provocări, Serviciul Forestier din Coreea de Sud a anunțat recent planuri ambițioase de a implementa un sistem de gestionare a resurselor forestiere în timp real și o platformă de monitorizare a incendiilor de pădure bazată pe inteligență artificială (AI), folosind date de teledetecție prin satelit.

Această inițiativă își propune să utilizeze tehnologii avansate pentru a anticipa și a răspunde mai eficient la diferitele provocări ecologice, inclusiv incendii de pădure, daune naturale și schimbări sezoniere.

Prin stabilirea „Centrului Național de Utilizare a Informațiilor prin Satelit Forestier” în luna iulie, Coreea de Sud intenționează să valorifice datele obținute prin satelit pentru a îmbunătăți deciziile de gestionare și conservare a pădurilor.

Un pas semnificativ în acest efort este reprezentat de cercetarea condusă de Bora Lee și echipa sa, care demonstrează aplicarea metodelor de AI pentru predicția productivității primare brute (GPP) a pădurilor, folosind date de teledetecție prin satelit.

Prin compararea performanțelor mai multor modele AI, studiul a arătat că modelul bazat pe rețeaua neuronală profundă (DNN), în particular, oferă rezultate remarcabile în predicția GPP zilnice, reflectând potențialul imens al AI în rezolvarea problemelor complexe și neliniare asociate cu ecosistemele forestiere.

Astfel, integrarea AI și a datelor prin teledetecție promite să depășească limitările observațiilor punctuale și să ofere o înțelegere mai profundă și mai cuprinzătoare a dinamicii pădurilor. Deși implementarea acestor tehnologii aduce multe avantaje, există și provocări semnificative, inclusiv probleme legate de intimitate, securitatea datelor și integrarea eficientă a tehnologiilor.